IA em empresas brasileiras: uso avança, integração emperra

Você liberou o acesso ao ChatGPT para o time de RH, o financeiro fechou as contas em cinco dias com ajuda de ferramentas e o facilities usa IA para relatórios. Mas, quando você olha os indicadores do negócio, o ganho real não aparece. Segundo o tecmundo.com.br, um levantamento da Comp, Barte e Woba com mais de 300 executivos mostra que a inteligência artificial já chegou às rotinas dessas áreas, mas ainda não está integrada aos processos e às decisões corporativas.

A pesquisa revelou que a adoção da IA em empresas brasileiras avançou na ponta, com profissionais usando ferramentas individualmente, e esbarrou na falta de padronização, governança e métricas. O estudo aplicou uma escala de cinco níveis de maturidade. O nível 1 representa aplicações isoladas e sem padronização. O nível 5 indica operações em que a tecnologia aprende com os resultados das próprias decisões. O diagnóstico comum é claro: a adoção pelos profissionais avançou mais rápido do que a incorporação da IA às estruturas das empresas.

Por que a maturidade de IA no RH é menor do que parece?

A percepção das lideranças diverge da prática efetiva, e o RH concentra o maior descompasso. Quando questionados, 64% dos líderes de RH se classificaram no nível 1 ou abaixo, e 24% indicaram o nível 2. Porém, quando a avaliação usou critérios objetivos, a proporção de áreas no estágio mais básico saltou para 92%. Apenas 8% alcançaram o segundo nível, e nenhuma operação confirmou os requisitos dos três estágios mais avançados.

Pedro Bobrow, cofundador e CHRO da Comp, resumiu o problema: a principal dificuldade está em transformar demonstrações de IA em resultados concretos. O efeito 'wow' das apresentações não se traduz em impacto no negócio. A diferença aparece nas métricas de eficiência, experiência dos funcionários e qualidade das decisões, e requer o uso integrado das ferramentas aos processos.

O que o setor financeiro ensina sobre gargalos operacionais?

O fechamento rápido das contas mascara a falta de maturidade, e 89% das áreas financeiras permaneceram nos dois primeiros níveis, sem alcançar os níveis 4 ou 5. Embora 48% concluam o fechamento mensal em até cinco dias, 65% ainda apontam o fechamento contábil como o principal entrave da equipe.

O problema é transversal ao porte da companhia: foi citado por 60% das pequenas empresas, 68% das médias e 69% das grandes. O presidente da Barte explicou que as empresas colocaram a IA na mão das pessoas antes de colocar a IA dentro do processo. É exatamente aí que a maturidade emperra em qualquer área.

Como organizar dados e processos em facilities?

A distância entre adoção e gestão aparece com números contundentes em facilities. Segundo a pesquisa da Woba, 83% dos profissionais usam IA individualmente, mas 90% não seguem um método compartilhado e 93% não medem os ganhos obtidos. Além disso, 87% das operações apresentam baixa prontidão dos dados, e 80% permanecem no estágio inicial de maturidade.

Para Pedro Vasconcellos, cofundador da Woba, a organização das informações é o obstáculo à integração. Sem organização das informações, não há IA conectada aos dados da empresa, e é exatamente aí que mora o maior salto de valor.

O que isso muda para as empresas na prática?

A pesquisa confirma o que vemos em [diagnósticos de empresas](/): a maioria das organizações tem ferramentas soltas, sem conexão com o core business. Ter 43% dos entrevistados tratando a IA como prioridade ou conduzindo projetos-piloto é um avanço, mas o desafio real está em converter iniciativas individuais em processos estruturados.

Sem dados organizados, regras de uso e indicadores de impacto, a presença da tecnologia nas equipes não significa avanço de maturidade. É por isso que a governança de IA nas empresas é o passo que separa o uso amador do resultado corporativo. Governança define quem pode usar qual dado, como a ferramenta responde e como a empresa mede o retorno financeiro da implantação.

Como sa9 sair do uso individual para a integração aos processos?

Sair do nível 1 de maturidade exige método e disciplina. O caminho para integrar a IA nos processos da empresa segue estes passos práticos:

1. Diagnóstico de maturidade: avalie com critérios objetivos onde suas áreas estão hoje, ignorando a percepção das lideranças e olhando para os fatos.
2. Organização dos dados: sem informação limpa e acessível, a IA gera respostas genéricas. Estruture a base de conhecimento antes de conectar qualquer ferramenta.
3. Definição de governança: crie regras claras de uso, segurança em aplicações com IA e responsabilidade sobre as decisões tomadas pelo sistema.
4. Integração ao processo: substitua a ação individual por fluxos corporativos onde a IA atua como um agente dentro da esteira de trabalho, com acesso aos dados da empresaF.
5. Métricas de negócio: meça o impacto em eficiência, custo e qualidade da decisão, abandonando a contagem de prompts como métrica de sucesso.

Se sua empresa está no nível 1 e você quer estruturar a implantação com governança e métricas reais, converse com a equipe da Carper para aplicar o método AI Thinking e avançar de fato.